L’interaction entre l’humidité relative, la température et le point de rosée conditionne l’apparition de moisissures dans un bâtiment. Ces mêmes paramètres physiques, appliqués à un data center, gouvernent également des phénomènes bien plus critiques pour l’exploitant : la condensation sur les infrastructures et la corrosion électrochimique des cartes électroniques. Cet article explique comment transposer les méthodologies de calcul du risque de moisissure à un usage de supervision environnementale en data center, à l’aide de capteurs en continu.
Comprendre le principe de l’indice de risque de moisissure
Cet indice évalue la probabilité d’apparition de moisissures à partir de quatre variables :
- la température de l’air (Ta)
- l’humidité relative (RH)
- le point de rosée (Td)
- la température de surface (Ts)
La variable déterminante est l’écart au point de rosée (ΔT), c’est-à-dire la différence entre la température d’une surface et le point de rosée de l’air ambiant :
ΔT = Ts − Td
Plus cet écart se rapproche de zéro, plus le risque de condensation augmente. Un second seuil de vigilance existe indépendamment de cet écart : une humidité relative de surface supérieure à 75 % maintenue dans la durée suffit à déclencher un développement biologique, même sans condensation visible.
Il existe également un calcul simplifié du taux de risque, applicable lorsque l’humidité relative dépasse 75 % et que la température ambiante se situe entre 5 °C et 40 °C :
Risque (%) = ((RH − 70) / 30) × 100
Du risque biologique au risque électronique : deux visages d’un même phénomène
Les variables physiques en jeu sont identiques, mais leurs conséquences diffèrent radicalement selon le contexte :
| Type de risque | Mécanisme | Conséquences |
|---|---|---|
| Intégrité du bâtiment | Condensation sur les faux planchers, faux plafonds ou réseaux d'eau glacée | Développement de moisissures, dégradation structurelle, risque sanitaire pour le personnel |
| Intégrité des équipements IT | Interaction entre l'humidité et les contaminants aériens lors des pics d'hygrométrie ou des variations rapides de température | Corrosion des composants, court-circuits |
Les deux mécanismes électrochimiques à surveiller :
- La poussière hygroscopique : la poussière accumulée agit comme isolant thermique. Sous forte humidité, elle absorbe l’eau et se transforme en pâte conductrice, pouvant provoquer un court-circuit.
- La corrosion rampante (« creep corrosion ») : lorsque l’humidité se combine à des composés organiques volatils (COV) ou à des gaz soufrés, elle génère des composés acides qui attaquent les pistes de cuivre et les points de soudure des cartes électroniques.
Mettre en œuvre une supervision environnementale adaptée
Une surveillance fiable de ces phénomènes suppose une instrumentation répartie, et non une mesure ponctuelle unique.
Cartographier l’écart au point de rosée
Un seul thermostat mural ne suffit pas à représenter les conditions réelles d’une salle. Des capteurs de cartographie thermique positionnés à l’avant, à l’arrière, en haut, au milieu et en bas des baies permettent de calculer le point de rosée précisément à l’entrée et à la sortie d’air de chaque armoire.
Identifier les facteurs aggravants avec des capteurs de qualité d’air
La condensation devient réellement dangereuse lorsqu’elle se combine à la présence de poussières et de gaz. Un capteur de qualité d’air mesurant les particules fines (PM1.0 à PM10), ainsi que les indices de COV et de NOx, permet de détecter ces facteurs aggravants. Une hausse simultanée des COV/NOx, des particules et de l’humidité constitue un signal d’alerte fiable de conditions propices à la corrosion rampante.
Déployer la solution : trois étapes clés
- Positionner des capteurs de micro-climat aux points sensibles connus : sorties de climatiseurs, sous les planchers techniques, le long des murs extérieurs.
- Établir une ligne de référence pour la qualité d’air, en plaçant des capteurs dans les flux de retour d’air des climatiseurs, afin de suivre la charge totale en particules et en contaminants gazeux.
- Automatiser le calcul du risque via une plateforme de supervision DCIM capable de croiser en continu le point de rosée, les températures de surface et les niveaux de COV, et de déclencher une alerte au franchissement des seuils critiques.
Conclusion
Adapter la logique de l’indice de risque de moisissure au contexte du data center permet de rendre visibles des menaces environnementales qui restent, sinon, indétectables jusqu’à l’apparition d’une panne. Une supervision ciblée de ces paramètres contribue directement à prolonger la durée de vie des infrastructures IT et à réduire les risques d’interruption de service, tout en alimentant des outils d’optimisation thermique capables de réduire le PUE global de l’installation.